Новости

Sep 15, 2023

AWS расширяет возможности SaaS для облака

БРИСТОЛЬ, АНГЛИЯ – 5 МАРТА: Ящик с инструментами инженера выглядит как автомобиль Bloodhound SSC, который в настоящее время... [+] принимает форму в его дизайнерском центре в Эйвонмуте 5 марта 2015 года в Бристоле, Англия. Это

БРИСТОЛЬ, АНГЛИЯ – 5 МАРТА: Ящик с инструментами инженера выглядит как автомобиль Bloodhound SSC, который в настоящее время... [+] принимает форму в его дизайнерском центре в Эйвонмуте 5 марта 2015 года в Бристоле, Англия. Есть надежда, что после завершения работы автомобиль Bloodhound SSC, оснащенный реактивным двигателем Eurofighter и ракетой, побьет текущий рекорд наземной скорости в 763 миль в час или 1228 км/ч. Хотя Bloodhound SSC является частным предприятием, он пользуется существенной поддержкой со стороны правительства Великобритании и используется в качестве образовательного ресурса в надежде, что это побудит больше учеников посещать курсы, связанные с наукой и технологиями. (Фото Мэтта Карди/Getty Images)

Гиперскалеры предоставляют. Крупные гипермасштаберы поставщиков облачных услуг (CSP) с самого начала зарекомендовали себя как, по сути, организации, работающие по принципу «программное обеспечение как услуга» (SaaS), которые поставляют, обслуживают и поддерживают. Этот основной идеал не изменился, но развитие облачных вычислений за последние пару десятилетий позволило нам перейти на более высокий уровень творчества, где мы не просто потребляем предоставленные облачные услуги, но и создаем их внутри и за пределами среды. само облако.

Конечно, это нынешняя эпоха, подход, который мы называем облачной разработкой.

Стремясь закрепить набор ключей виртуального программного обеспечения в своем наборе инструментов SaaS (разработчики на самом деле называют их наборами инструментов) и обеспечить новую облачную эпоху инструментами для этой работы, AWS использовала недавний симпозиум пользователей в Нью-Йорке, чтобы объяснить некоторые из своих возможностей. хотелось бы подумать о своих самых прогрессивных предложениях в этой области.

Поскольку мы, к счастью, уже вышли за рамки того, что нам нужны консультанты по управлению, чтобы сказать нам, что данные являются жизненной силой бизнеса, AWS заявляет, что осознает необходимость предоставления облачных функций, которые работают с разрозненными источниками данных. Поскольку некоторые данные находятся в собственных закрытых локальных репозиториях, принадлежащих отдельным компаниям, организации теперь также захотят работать с данными на рынках данных, при обмене данными и в открытых источниках данных, таких как модели большого языка (LLM), способствующие разработке генеративного искусственного интеллекта.

Понимая, что эпоксидная смола столяра или даже варианты суперклея на самом деле не работают в абстрактном мире облачных вычислений, AWS предлагает AWS Glue, чтобы помочь компаниям интегрировать источники данных из нескольких каналов. Эта технология основана на принципах бессерверной инфраструктуры, то есть инженерам не нужно обеспечивать базовые уровни, необходимые для ее работы, они могут щелкнуть переключателем (ну, почти) и использовать столько газа, сколько необходимо, не беспокоясь о состоянии сервера. обслуживание.

Поскольку разные пользователи хотят «склеивать» данные по-разному, AWS Glue предоставляет различные возможности разработки для специалистов по обработке данных и инженеров облачного программного обеспечения для создания заданий по интеграции данных. Используя степень машинного обучения (ML) и анализа данных, эта технология предлагает вариант записной книжки для специалистов по данным, которые склонны выполнять запросы в интерактивном режиме и немедленно получать результаты для создания заданий по интеграции данных.

По словам AWS, этот интерактивный опыт может ускорить создание конвейеров интеграции данных, при этом команда также указывает на общедоступность Amazon CodeWhisperer, помощника по программированию на базе искусственного интеллекта, который использует фундаментальные модели для повышения производительности разработчиков.

Для некоторых вполне доступных исследований в области науки о данных мы можем напомнить себе, что фундаментальные модели — это способ описания создания моделей искусственного интеллекта (ИИ), где обучающие данные достаточно широки, чтобы их можно было адаптировать к множеству последующих задач. Стэнфордский институт человеко-ориентированного искусственного интеллекта (HAI) описал фундаментальные модели 2021 года (также иногда называемые базовыми моделями) как часть «смены парадигмы с появлением моделей» и заявил: «Мы называем эти [здесь подробные] модели фундаментальными. моделей, чтобы подчеркнуть их критически важный, но неполный характер».

Amazon CodeWhisperer работает, генерируя предложения по коду в режиме реального времени на основе комментариев разработчиков на естественном языке и предыдущего кода в их интегрированной среде разработки (IDE).